依那

职称:副教授

导师类别:硕士生导师

研究所:信息与通信研究所

研究领域:通信网络、云计算、人工智能

办公电话:86-10-62750516

电子邮件:yina[at]pku.edu.cn



教育/工作经历:

分别于1997年、2004年获得北京大学电子学系理学学士学位、北京大学信息科学技术学院工学博士学位;2004年起入职北京大学,先后任北京大学信息科学技术学院/电子学院讲师、副教授。

研究方向:

天地一体化通信网络、空间算力网络

云计算与分布式系统

大规模网络高性能仿真

大模型垂直化应用

科研工作与成果:

卫星通信系统

在卫星通信系统方向,长期从事卫星通信基础理论研究与大型卫星通信系统研制工作,本团队研制的我国第一代、第二代卫星通信系统突破了小型地球站极低信噪比接收、大容量卫星广播分发以及星地一体化设计等一系列关键技术,成果分别于2009年和2018年两次获得国家科学技术进步奖一等奖,并已实现系统的规模化应用,显著提升了我国基础通信保障能力。

复杂异构巨型星座仿真评估系统

近年来,研究工作主要聚焦于低轨星座卫星通信领域,核心研究方向为低轨星座卫星通信系统的仿真评估,突破了用户态分布式仿真、大规模网络实时仿真、超大规模场景仿真推演等关键技术,本团队牵头研制的卫星互联网高层协议效能评估系统已完成部署并投入实际应用,为我国卫星互联网的系统建设提供了重要支撑。

空间算力网络

目前同步开展空间算力网络方向的相关研究,研究内容涵盖:空间算力网络的星座构型设计、算力集群的星间分布式协同机制、算力服务的空间部署策略与接入方法等。该研究的核心技术路径为:依托大型分布式系统架构,结合实物/半实物星上载荷与专用硬件,构造大型空间算力网络的地面模拟环境,为空间算力网络领域的研究提供标准化实验与评估平台。

大模型垂直化应用

在大模型应用研究领域,重点开展大模型面向通信系统的垂直化应用研究。针对低轨星座通信网络、空间算力网络两大典型应用场景,围绕通信系统运维、通信资源智能调度、故障分析与定位三大核心研究方向,探索将大模型能力深度融入通信网络运维全业务流程,突破传统依赖规则脚本与人工专家经验的处理范式,驱动通信网络运维处置模式由被动故障响应向主动预测预警、故障自主自愈与智能化决策管控演进。