2026年3月25日晚，由国际电信联盟（ITU）和电子学院程翔教授团队暨泛在连接与网联智能（PCNI）实验室联合举办的首届机器联觉挑战赛（SoM Challenge 2025）颁奖典礼成功举办。国际电信联盟（ITU）自主网络焦点组副主席、国际电联数据集通信组联合召集人、独立顾问Vishnu Ram OV先生，北京大学电子学院程翔教授和蔡雪松研究员出席活动，活动由ITU初级项目干事孟佳莹女士主持。本次颁奖典礼通过网络全程直播。

赛事简介

第6代移动通信网络（6G）作为新一代关键信息基础设施，将助力实现“万物智联、数字孪生”，并赋能网联具身智能等典型应用场景。为突破通信与多模态感知模块互相分立、各自为政的局限，受到人类联觉（Synesthesia of Human）的启发，北京大学电子学院程翔教授团队首次提出“机器联觉（Synesthesia of Machines, SoM）”的概念和架构，即面向通用任务的AI原生通信与多模态感知智能融合。然而，现有机器联觉系统依赖于任务专用AI模型，面临着精度不足、泛化受限和设计分立等问题。近期，面向无线通信系统的专用基座模型，即无线基座模型（Wireless Foundation Model），逐渐成为设计新范式。其通过在大规模通信与多模态感知数据集上进行预训练，可以少样本甚至零样本适配多种机器联觉任务，并具备更强的泛化能力与多任务处理能力。

为充分探索无线基座模型高效赋能机器联觉系统设计，首届机器联觉挑战赛于2025年9月30日正式启动。本次比赛依托ITU AI/ML in 5G Challenge平台，由程翔教授领导的PCNI实验室和ITU联合举办，并由华为技术有限公司赞助。比赛基于PCNI实验室开源的预训练WiFo模型，通过微调等方式迁移至信道估计、场景识别和视觉辅助定位任务，旨在鼓励选手充分挖掘WiFo灵活、高效且鲁棒地支持各种物理层任务的能力，为未来第六代（6G）网络的演进提供有意义的见解。比赛包括两个阶段，其中线上初赛已于2025年9月30日至2026年2月1日举行，线上决赛已于2026年2月1日至2026年2月15日举行。比赛受到了高校和企业研究人员的广泛关注，吸引了海内外39支队伍参赛，比赛信息浏览量超15万次。

活动开幕

活动开场，孟佳莹女士简短介绍了本次颁奖典礼的主要流程。随后，作为主办方代表的北京大学博士生刘伯珣系统回顾了本次比赛，包括无线基座模型赋能机器联觉收发机设计的相关概念、赛题内容、评分规则、关键时间节点及赛事影响力。

方案展示

本次比赛的前三名队伍依次分享了他们的解题方案。首先是来自北京邮电大学的zero_grad队伍，他们围绕三项赛题分享了系统性的解题思路，重点介绍了参数高效微调、轻量化网络设计以及CSI与RGB的多模态特征融合方案，在控制训练参数规模的同时兼顾了模型性能与迁移能力。

随后，来自浙江大学的excellent队伍分享了解题方案。团队围绕赛事背景、任务特点与方案设计展开介绍，重点展示了基于WiFo基础模型的参数高效微调思路，在任务一和任务二中采用LayerNorm tuning、输出头微调和1D CNN Adapter等策略，并在任务三中结合YOLOv8检测与线性回归方法，实现了兼顾精度与效率的视觉辅助定位方案。

最后，来自电子科技大学的tanhx队伍介绍了面向三项赛题的整体设计。团队基于WiFo模型构建了分任务的轻量化方案，在信道重建与场景分类任务中通过精调层设计和两阶段微调架构提升模型表现，在视觉辅助定位任务中结合YOLOv8目标检测与RANSAC拟合方法，实现了从图像语义信息到真实物理轨迹的高效映射。

颁奖环节

经过激烈角逐，最终有6支队伍晋级决赛，其中前三名获得奖金。在颁奖典礼环节，蔡雪松研究员为入选决赛的第4-6名队伍颁发参赛证书。其中，第4名是来自厦门大学的kid队伍，第5名是来自东南大学的AwiSoM队伍，第6名是来自浪潮集团的cuichao队伍。

随后，程翔教授为前三名获奖队伍颁发获奖证书。其中，第一名是来自电子科技大学的tanhx队伍，第二名是来自浙江大学的excellent队伍，第三名是来自北京邮电大学的zero_grad队伍。

最后，颁奖典礼进入问答环节，Vishnu Ram OV先生对比赛方案提出了相关问题，包括微调技术的具体实现、基座模型的特征选取以及比赛方案对相关研究的启发。参赛选手和主办方均对上述问题进行深入探讨，气氛热烈。

至此，首届机器联觉挑战赛圆满收官。未来，PCNI实验室将继续通过举办比赛和论坛等方式加强人工智能与通信网络交叉领域的学术交流与合作，为构建AI原生的6G通信网络贡献力量。