主题：支撑深度神经网络推理任务的分布式计算网络

报告人：Hyang-Won Lee (韩国建国大学教授)

时间：2024年7月3日14:00-16:00

会议形式：线上（Zoom会议ID：898 5224 4835，密码：549280）

会议链接：https://us06web.zoom.us/j/89852244835?pwd=QOcs1EqvXuXTKJ23sg4B5uA5UCNKTl.1

主持人：张嘉楠 助理教授

1．报告摘要

随着人工智能的迅速发展及其对计算密集型深度神经网络（DNN）的依赖，算网资源分配研究变得愈加必要。本次讲座将探讨在分布式计算网络中执行分布式DNN推理任务，并从资源受限的终端设备（如手机和物联网设备）进行任务卸载的相关问题。讲座将介绍如何分割DNN推理任务并将其分布到网络基础设施中的各种计算设备上，面临的挑战包括优化任务分配以最小化整体推理延迟，同时考虑通信开销和资源可用性等因素。讲座还将讨论现有的优化框架和路由算法，这些算法旨在有效解决上述挑战。此外，我们还将探讨分布式DNN推理在推进人工智能发展方面的优势及其实际应用。

2.报告人

Prof.Hyang-Won Lee (Konkuk University)

3.报告人简介

Hyang-Won Lee教授分别在2001年、2003年和2007年获得韩国科学技术院（KAIST）电气工程与计算机科学学士、硕士和博士学位。2007年至2011年，他在麻省理工学院（MIT）担任博士后研究员，并于2011年至2012年在KAIST担任助理教授。他还在2017年至2018年间担任MIT信息与决策系统实验室（LIDS）的访问研究科学家。目前，他是韩国建国大学计算机科学与工程系的教授。他的研究兴趣包括网络优化与算法、强化学习和鲁棒机器学习。