2022年10月28日下午14:00，北京大学电子学院前沿学术论坛第38期讲座通过网络成功举办。香港中文大学（深圳）副校长罗智泉院士以“凸二次函数最大化问题的求解及其在无线智能反射表面中的应用”为主题进行了精彩演讲。本次报告由电子学院宋令阳教授主持，80余名师生通过线上会议参加了本次讲座。

讲座开始时，罗院士介绍了智能反射表面（Intelligent Reflection Surface, IRS）的工作原理以及优化问题的建模。智能反射表面是一种无源反射器件，表面的每个反射单元在其信道上引入一个相移。通过协调所有反射单元的相移，将发射端发来的入射信号反射到接收方，可实现定向信号增强，从而提高无线通信网络的性能。因此，如何控制反射单元的相移，以最大化传输信噪比的提升，成为了其中关键的优化问题。

解决此优化问题主要面临两大挑战：离散的相移以及未知的信道状态信息。罗院士首先讲解了在已知信道时，如何在线性时间内求解最优的相移。而在未知信道的条件下，如果进行信道估计则单元数量较大时会产生过高的代价。罗院士介绍了如何用随机最大采样（Random Max Sampling, RMS）和条件样本均值（Conditional Sample Mean, CSM）的方法对优化问题进行求解。随后，罗院士展示了此方法在实际场景中的性能测试情况。实验结果表明，在室内和室外的典型通信场景中，罗院士团队提出的方法能够显著提高信噪比增益，验证了方法的有效性。

最后在提问环节，电子学院的老师和同学们围绕讲座内容积极提问，与罗院士进行探讨和交流。罗院士对大家的问题进行了一一解答，并对未来智能反射表面的应用前景进行了展望。未来的智能反射表面可能会广泛地部署在室内外通信环境中，作为广告牌或作为建筑物的一部分，对无线传播环境进行配置，实现更好的通信服务质量和更全面的信号覆盖。