2025年6月25日，电子学院在“海外名家讲学计划”的支持下主办了五场系列讲座，特邀新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院教授、IEEE及IET双会士 Dusit Niyato 教授担任主讲嘉宾。Niyato教授在人工智能、大语言模型、强化学习、物联网、移动计算及无线网络等领域贡献卓著，荣获包括 2024年IEEE斯图尔特·迈耶纪念奖等多项国际荣誉，并连续多年被评为计算机科学领域高被引学者，其学术影响力广受认可。此次，他围绕“面向低空经济网络的大语言模型增强强化学习”等五大前沿主题，深入探讨了大语言模型（LLMs） 如何赋能未来通信系统，并剖析了当前面临的关键挑战，为现场师生带来了一场内容详实、视野开阔的学术报告。

本次报告由电子学院党委副书记程翔教授主持，吸引了30余名校内外师生参会。程翔教授在致辞中对Niyato教授的到来表示热烈欢迎，并高度评价了他在学术研究和工程应用领域的卓越贡献。程翔教授特别指出，Niyato教授的报告不仅聚焦了当前最热门的大模型、强化学习等交叉前沿领域，更将这些技术与低空经济、未来通信等国家重大战略需求紧密结合，为我校师生提供了宝贵的学习机会和深入思考。程翔教授衷心祝愿本次讲座能够进一步促进学术交流与合作，并向Niyato教授颁发了讲座纪念品，以表达感谢。

Niyato教授的系列讲座深入探讨了LLMs如何赋能未来通信系统，并剖析了当前挑战。首场讲座聚焦大语言模型增强强化学习在低空经济网络（LAENet） 中的应用。教授指出，LAENet在乘客运输、应急救援等应用中面临复杂决策、资源受限、环境不确定性 等挑战，传统强化学习（RL）在泛化、奖励函数设计等方面有局限。他提出了创新的LLM增强RL框架，阐述LLM作为信息处理器、奖励函数设计者、决策制定者和内容生成者的角色。通过案例研究，他展示了LLM如何 优化奖励函数设计，提升RL在不确定环境下的学习性能和系统稳定性，并探讨了 随机优化和鲁棒优化 在提升网络性能中的作用。

第二场讲座探讨了面向大语言模型赋能通信系统的幻觉感知优化方法。教授强调，LLMs在通信领域虽进展显著，但其固有的 “幻觉”问题（生成不实内容）对高可靠性通信系统构成威胁，可能导致故障或安全隐患。他分析了幻觉的输入冲突、事实冲突、上下文三种类型及数据质量、模型架构、恶意攻击三大原因。教授提出了模型层策略（如数据集清洗、外部知识库增强、Prompt Engineering）和 系统层策略（如联邦学习、混合专家（MoE）架构、多方安全计算（MPC））以缓解幻觉。案例表明，新优化方法使LLM的 正确率提升20%以上，显著增强了电信系统中的可靠性。

第三场讲座围绕卫星赋能低空经济网络。Niyato教授指出，低空经济（LAE）与低空飞行器（LAVs）发展中，地面通信网络覆盖有限且难以满足LAVs的全面通信与PNT（定位、导航、控制）需求。他强调卫星通信系统凭借全球覆盖、高空视角，成为LAE网络的关键补充。教授介绍了一种创新架构，融合 “分布式MIMO通信” 应对复杂信道，并采用 “两阶段优化策略”。案例展示该架构能有效 降低LAVs通信功率需求，延长服务时间，并在性能与系统开销间取得良好平衡。

第四场讲座聚焦认知智能体的世界模型。Niyato教授介绍了世界模型（World Models） 这一AI新范式，其赋予智能体构建环境内部表征能力，使其在数据有限、安全敏感场景下提升样本效率和泛化能力，进行预测推理、规划和因果分析。讲座梳理了世界模型的核心架构、训练方法及其应用。教授提出Wireless Dreamer框架，一种LLM增强型RL方法，专为低空无线网络（LAWNs）任务优化设计，应对边缘资源受限挑战。案例验证该框架在提升学习效率与决策质量方面的有效性和可扩展性。

第五场讲座探讨了面向移动边缘网络的专家混合模型（MoE）。Niyato教授阐述了生成式人工智能（GAI） 的突破性进展，指出MoE通过选择性激活部分专家，显著提升GAI的 推理效率与可扩展性。然而，将GAI部署到资源受限的边缘设备 仍面临挑战。为此，讲座提出融合移动边缘网络的MoE型GAI架构，实现高效任务分发和模型协同。教授团队设计了基于深度强化学习（DRL）的智能决策算法，应对任务调度复杂性和设备异构性。实验证明，该架构不仅显著降低GAI边缘运行负载，而且生成内容质量优于传统方法。

五场精彩报告后，现场师生与Niyato教授展开了热烈而深入的交流与讨论。大家围绕 LLM在LAENet部署的可靠性、LLM幻觉缓解、卫星辅助低空网络信道挑战、世界模型边缘部署能耗 以及 MoE型GAI在移动边缘的安全隐私考量 等核心问题踊跃提问。Niyato教授对每个问题都进行了细致耐心的解答，他不仅深入浅出地解释了复杂的技术细节，更结合实际应用场景，分享了团队在解决这些挑战上的前瞻性思路与最新进展。

此次讲座和互动环节的成功举办，不仅为电子学院师生带来了前沿的学术洞见，也极大地激发了大家对人工智能、大语言模型在通信领域应用的研究热情。Niyato教授的报告描绘了未来通信的宏伟蓝图，直面技术挑战并提供了切实方案，为推动相关领域的创新发展注入了新的活力，也为学院与国际顶尖学者的交流合作树立了典范。